Rečna patrulja z brezpilotnimi letali lahko hitro in celovito spremlja stanje reke in vode s pogledom iz zraka. Vendar preprosto zanašanje na video podatke, zbrane z brezpilotnimi letali, še zdaleč ni dovolj, in kako pridobiti dragocene informacije iz velikega števila slik in videoposnetkov, je velik izziv za aplikacije za upravljanje z vodami in podatke na nizki nadmorski višini.
Z identifikacijo umetne inteligence, poglobljenimi scenariji inšpekcijskih pregledov na nizki nadmorski višini, ki zajemajo varstvo vodnih virov, upravljanje in zaščito obalnega pasu rek in jezer, preprečevanje in nadzor onesnaževanja vode, upravljanje vodnega okolja, ekološko obnovo vode, zaščito pred vodnimi nesrečami itd., integracija različnih zrelih algoritmov v industriji varstva vode in združljivost z vrsto drugih proizvajalcev brezpilotna letala/letališča/platforme, ki spodbujajo visokokakovosten razvoj inteligentne konstrukcije za varčevanje z vodo.
Identifikacija plavajočih predmetov v rečnih kanalih
Plavajoči predmeti in plevel na površini reke in obeh straneh rečnega kanala bodo vplivali na stopnjo pretočnosti obrambe rečnega kanala in okolje vodne površine.
AI Inteligentno zaznavanje plavajočih predmetov ob reki:Učinkovito zaznava plavajoče predmete v reki, vključno s smetmi in plavajočimi algami itd., ter pomaga vodji reke pravočasno odkriti in očistiti rečne smeti za nadaljnje izboljšanje ekološkega okolja rek in jezer.
Identifikacija rečnih odplak
Rečne odplake so eden glavnih virov onesnaževanja vodnega okolja, tradicionalno spremljanje odplak temelji na vzorčenju s fiksno točko in ročnim testiranjem, z omejeno pokritostjo in visoko prikritostjo odplak, kar povečuje težave pri presoji.
Inteligentno zaznavanje rečnih odplak z umetno inteligenco: natančno prepoznavanje stanja odplak, pomoč okoljskim nadzornikom pri hitrem lociranju in reševanju virov onesnaženja, doseganje zgodnjega odkrivanja in zgodnje obdelave ter vzdrževanje dobre kakovosti vodnega ekosistema.
Prepoznavanje vodnega ravnila tipa E
Spremljanje nivoja vode je pomemben del nadzora nad poplavami in odpravljanja posledic suše, tradicionalno spremljanje nivoja vode mora ročno prebrati podatke vodnega ravnila tipa E, postopek je okoren in nagnjen k napakam, zlasti med sezono poplav, ne more dobite podatke v realnem času.
AI RecognitionAlgoritem: z analizo vodnega ravnila tipa E, merjenjem višine vodostaja, zagotavljanjem natančne podatkovne podpore za hidrološki monitoring.
Identifikacija plovila
Upravljanje plovil v vodi je ključnega pomena za vzdrževanje varnosti in reda na plovni poti.
AI IinteligentenVesselDetekcijaAlgoritem:lahko natančno prepozna prisotnost plovil pod vidnim poljem zračne fotografije, pomaga upraviteljem pri obvladovanju navigacije plovila, delovanja, privezovanja in pomaga pri preprečevanju varnostnih nesreč plovil itd. Prav tako lahko spremlja dinamiko plovila, vzdržuje dobro vodni prometni red v vodah in varovanje stalne stabilnosti stanja varnosti vodnega prometa v jurisdikciji.
Čas objave: jun-12-2024