Električna podjetja so bila dolgo omejena zaradi ozkih grl tradicionalnega inšpekcijskega modela, vključno s težko razširljivo pokritostjo, neučinkovitostjo in zapletenostjo upravljanja skladnosti.
Danes je napredna tehnologija brezpilotnih letal integrirana v proces inšpekcijskega nadzora moči, ki ne le močno širi meje inšpekcijskega nadzora, temveč tudi bistveno izboljša operativno učinkovitost in učinkovito zagotavlja skladnost postopka inšpekcijskega pregleda, kar popolnoma izniči položaj tradicionalnega inšpekcijskega pregleda.
Z uporabo kamer z milijardo slikovnih pik, v kombinaciji z avtomatiziranimi leti, specializirano programsko opremo za inšpekcijo in učinkovito analizo podatkov je končnim uporabnikom dronov uspelo večkrat povečati produktivnost inšpekcij z droni.
Produktivnost v kontekstu inšpekcije: Produktivnost inšpekcije = vrednost pridobivanja slike, pretvorbe in analize/število delovnih ur, potrebnih za ustvarjanje teh vrednosti.
S pravimi kamerami, samodejnim letenjem ter analitiko in programsko opremo, ki temelji na umetni inteligenci (AI), je mogoče doseči razširljivo in učinkovito zaznavanje.
Kako naj to dosežem?
Optimizirajte vsak korak v procesu z uporabo vseobsegajoče inšpekcijske metode za povečanje produktivnosti. Ta vseobsegajoč pristop ne le poveča vrednost zbranih podatkov, ampak tudi bistveno skrajša čas, potreben za zbiranje in analizo.
Poleg tega je razširljivost ključni vidik tega pristopa. Če testiranje nima razširljivosti, je ranljivo za prihodnje izzive, kar vodi do višjih stroškov in zmanjšane učinkovitosti.
Razširljivosti je treba dati prednost čim prej, ko načrtujete sprejetje vseobsegajoče inšpekcijske metode brezpilotnih letal. Ključni koraki pri optimizaciji vključujejo uporabo naprednih tehnik za zajemanje slik in uporabo vrhunskih slikovnih kamer. Ustvarjene slike visoke ločljivosti zagotavljajo natančno vizualizacijo podatkov.
Poleg odkrivanja napak lahko te slike usposabljajo modele umetne inteligence, ki pomagajo programski opremi za inšpekcijo pri odkrivanju napak in ustvarjajo dragocen nabor podatkov, ki temelji na slikah.
Čas objave: 27. avgusta 2024